Wisteria
하나의 대화가 계속 이어지는 구조를 중심으로 만든 네이티브 BYOK AI 컴패니언입니다. 기억과 연속성은 기반 모델이 아니라 세션이 소유합니다.
대화 자체가 초기화되지 않습니다
Wisteria는 세션이 초기화된 뒤 과거 대화를 다시 검색해 복원하는 방식이 아닙니다. 하나의 대화 자체가 지속됩니다. 세션은 대화 원문, 페르소나, 장기기억, 일기, 메모, 리마인더와 설정을 함께 소유하며, 누적된 맥락을 시간에 걸쳐 계속 이어갑니다.
연속성은 모델이 아니라 세션에 속합니다
기반 AI 모델은 대화의 소유자가 아니라 세션이 선택해 사용하는 교체 가능한 연산 엔진입니다. 모델이나 공급자를 바꾸더라도 세션과 누적된 대화·기억은 그대로 유지됩니다. 대화 모델과 기억 압축 모델도 서로 독립적으로 지정할 수 있습니다.
시간이 멀어질수록 기억의 해상도만 낮아집니다
최근 대화는 높은 해상도로 유지하고, 오래된 경험은 개별 턴의 회상에서 짧은 사건, 중기 맥락, 장기 패턴, 생애 단위 서사로 점차 더 큰 시간 단위에 압축합니다. 압축 기억이 원문을 대체하는 것은 아니며, 대화 원문은 별도로 계속 보존합니다.
정보의 성격에 따라 다른 기억 채널을 사용합니다
서사 기억은 시간의 흐름, 반복되는 패턴, 관계와 결정의 맥락을 유지합니다. 날짜, 사실, 일정, 해야 할 일, 실행 상태처럼 서사 압축 과정에서 흐려지면 안 되는 정보는 메모와 리마인더로 별도 보존할 수 있으며, 대화 원문과 일기는 복원·재검토·장기 회고를 위한 상세 기록으로 남습니다.
모델과 분리된 BYOK 런타임
Wisteria는 지속되는 세션 코어와 공급자별 인터페이스를 분리합니다. OpenAI와 Anthropic을 각각 독립된 공급자 어댑터를 통해 사용할 수 있으며, 모델을 바꾸어도 동일한 대화와 기억은 유지됩니다. 사용자는 자신의 API를 사용하고 각 세션에서 사용할 모델을 직접 선택합니다.
장기 사용을 전제로 한 실제 클라이언트
현재 네이티브 Windows 클라이언트에는 복수의 독립 세션, 세션별 페르소나·모델·BYOK 설정, 대화 원문 영구 보존, 다단계 기억 압축, 이미지 기억, 일기, 메모, 리마인더, 백업·복원, 토큰·비용 표시, 프롬프트 캐시를 고려한 컨텍스트 조립, 개인정보를 복사하지 않는 오류 보고용 이벤트 블랙박스가 포함되어 있습니다.
초기 알파 버전은 1년 이상 장기 운용되었으며, 이후 제작한 네이티브 BYOK 클라이언트 역시 실제 개발 작업 과정에서 사용하고 있습니다.
Technical Note — Long-Term Memory Architecture ↗
Anchoring — Reference Architecture ↗
곧 Steam 출시 예정